虚拟化时代如何提升企业管理效率

论是对于大型单位还是快速成长的企业，在信息爆炸、竞争加剧的虚拟化时代，提升企业效率和竞争力、使企业自身业务快速持续发展，都是CIO/CTO们的共同追求。那么，现阶段有哪些主要的方式，可以帮助企业CIO/CTO实现这一目标呢？

非结构性数据爆炸性增长带来的智能数据管理需求

Paul Bell先生戴尔公共事业和大型企业事业部全球总裁

市场调查机构预测：未来18个月整个世界的数据总量会翻倍；到2020年，整个世界的数据总量将会是今天的44倍。数据量激增给企业提供巨大机遇的同时，也带来巨大的挑战。因此，未来数据管理解决方案需要具备两个要素：一是存储成本的增长速度要远远慢于数据量的增长；二是不仅要实现存储，还要进行管理。在关键数据的整个生命周期进行有效管理，以便任何需要的用户可以在任何设备上、在任何时间里，去正确地调用它，这就是我们提倡的智能数据管理(IDM)。智能数据管理的优势，在非结构数据存储领域体现得为明显，而互联网数据爆炸性增长显著的一个领域恰恰是非结构数据。

今天我们所创建的90%的数据都是非结构性数据，如何在对非结构性数据进行存储时实现上面提到的两大目标呢？首先，通过先进的精简配置存储技术，来避免传统存储解决方案要求为应用预留大量额外容量的弊端。在智能数据管理解决方案中我们只需留出必须的使用空间，从而降低存储设备的采购成本。其次，在整个生命周期对数据进行管理，主要是通过自动分层存储模式来实现的。也就是逐一对每一条数据进行分析，了解每一条数据的使用频率。如果使用频率相当高，就采用高速度但高成本的存储方式；如果数据较少被使用，则可以选用成本较低的存储方式。

流动数据架构显著降低存储成本

Brian Bell先生戴尔Compellent销售副总裁

传统的数据管理，是在数据产生后进行存储、归档操作，但数据在各个不同阶段是相互割裂的。而智能数据管理，是流动的数据架构，数据在一个整合的系统架构当中流动。流动数据架构的价值是在提升效率的同时，提升架构应对应用的灵活性。

存储的问题是什么呢？首先是容量的增长。使用传统存储系统时很多用户都有一个共同的体会，就是当还有30%到40%的可用空间时，存储系统就难以适应应用的增长，需要采购新的存储系统。在应用当中有很多数据是不怎么活动的，比如前几天我同事发给我一封邮件，事情处理后我不会再去看这封邮件，但邮件却会一直存放在很昂贵的存储设备中。很多企业用户都会碰到这样的问题：不停采购新的存储设备，让存储系统变得越来越庞大，或者不得不把以前的信息删除。

这样的问题怎么解决呢？采用流动数据架构就是一个有效的方式。流动数据架构的核心，首先是把数据的存储用非常精细的颗粒度进行管理，在颗粒度精细的管理下让数据适应各种各样的需求。其次，对数据的管理是自动的，可以将不经常访问的数据自动移至低速且廉价的存储层。后，是充分利用现有存储设备。比如说一个应用从应用架构来讲需要很大的存储空间，但真正需要存储的数据非常小；因此不一定非要按照长期规划全部采购，而只要购买目前所需的数据物理存储就可以了。

流动数据架构与传统存储架构相比在基础设施层面存在根本性差异，基于此种架构的存储解决方案在统一的存储平台里进行虚拟化。虚拟化后数据不再存储于一些特定的硬盘上，而是存储于速度不同、成本差异巨大的各类硬盘(比如FC硬盘、SAS硬盘等)中，数据可以在异构介质磁盘之间进行移动。有些企业用户会存储多达数十上百个TB的数据，以往他们会把大量的数据分别放在不同的存储系统当中；而基于虚拟化的流动数据架构解决方案是一种可延续的系统，海量数据也可以轻松存储在一起并且很自然地伸展。

如何提升存储虚拟化的费效比呢？从2004年开始使用的自动分层存储技术是核心的一环。以邮件系统为例，每个企业都有大量的邮件信息需要存储，传统的解决方案中这些邮件很可能就存于高成本的FC硬盘或者SSD硬盘里。如果采用自动分层存储技术，邮件系统中常用或者新的邮件就在高层(速度快、成本高)，而不怎么常用或者较陈旧的就会在中层或者低层(速度慢、成本低)；对于用户来说这样分层后使用起来并没有感觉上的差异，因为所有的数据都是在线的，可访问的。新的、常用的数据在高速的存储级别，不怎么常用的数据会慢慢往下沉、甚至是归档，这样就可以将存储成本减少80%～90%。

虚拟整合系统提高企业管理效率

李慧女士戴尔大中华区大型企业事业部解决方案及服务总经理

随着整个IT市场进入虚拟化时代，业务创新、提高效率成为CIO/CTO关注的主题，而这离不开整个IT架构对创新和效率的支持。提高效率有三大基本策略：第一，从云、数据中心及存储环境延伸到端点，使得用户实时拿到想要的数据；第二，采用开放式的架构，这样可以带来未来更大的成长机会；第三，进行IT架构的核心，无论是采用革命式还是循序渐进式的方式，其目标是相对一致的。

虚拟化时代有几个特点，首先是非结

构性数据的增长。未来18个月的时间数据即翻倍，怎样管理这些数据是关系到企业提高效率非常关键的部分。其次是虚拟化和整合。经过多年虚拟化的尝试，我们觉得实践过程中重要的还是要做评估。虚拟化本身不是目的，重要是企业提高管理能力、提高效率。做评估以后，我们才能说通过一个怎样的手段来实现高效管理。如今虚拟化已经发展到了另外一个阶段—虚拟整合，可能今天的虚拟化在某一个应用做虚拟化，或者是某一个数据方面做虚拟化。特别是对大型企业而言，都有很多与业务密切相关的关键应用；比如金融行业，经常性的应用有50几个，其中关键应用至少20个。因此很多大型企业，包括金融、能源方面，整体的虚拟整合成为他们很繁重的任务，这就是虚拟集成系统(VIS)的用武之地。

虚拟整合系统更注重怎样实现的问题，比如要打造高效企业，在虚拟整合系统当中，无外乎技术平台、服务器、存储、网络的结合。实现的问题就是如何更好地将这些模块整合在一起，从而解决用户改进基础架构过程中所面临的信息孤岛、应用孤岛和数据孤岛的问题。以存储模块为例，我们之所以提倡智能数据管理，就是因为实际数据管理已经成为企业提高效率重要的部分。数据是企业核心的竞争力，但是如何管理、利用这些数据使之成为企业核心竞争力就显得非常关键。

业务创新和提高效率是机构和企业在虚拟化时代面临的共同任务，非结构性数据的
激增和虚拟化整合对企业的业务创新能力提出了越来越高的要求。因此对于CIO/CTO而言，制定合理的虚拟化发展战略，从硬件产品采购到IT服务和解决方案选择形成一整套开放的、合理的策略，从而提升企业整体IT效率、降低资金投入，将更多的资源投入战略性投资和业务发展，打造高效企业将成为未来主要的任务。