优化数据中心帮助企业应对大数据的挑战
IT技术和产品创新带来的一个直接影响就是数据大爆炸—每个人和企业都在不断制造着数据。从KB级到TB级，我们曾经认为已经是非常高的级别，但之后又有了EB级和现在的ZB级。面对海量数据，我们更能体会到数据中心的重要性。而从用户角度讲，人们希望能够找到更好的方法获得互联网服务和资讯，就好比在日常生活中打开笔记本电脑一样简单。这背后的计算机制非常复杂，其数据中心的复杂性也不言而喻。
如今的数据中心要想满足这些新应用并支持海量的数据，就必须从每一个单一层次进行优化周期、获取、访问以及数据综合。如何对数据中心进行优化呢？我觉得应该注意三大要素。首先，是要关注简单性；无论是在安装还是在升级的时候，使用的相关资源和技术都要足够简单。其次，是进一步降低风险；IT设备有可能出现这样或那样的故障，因此要避免这些故障并降低其带来的风险。第三是性能，要通过优化设备的性能来获得更快、更准确的响应。我们必须在优化过程中确保这三个要素的平衡，并将这三个要素相互融合起来。
现在很多企业依然在使用老化的、孤立的设备，这种情况下就应该考虑更新设备，并把这些设备很好地整合起来。那么在更新的过程中，企业需求的是什么呢？首先，是更加开放的标准。开放的标准意味着API可以开放给第三方，从而更好地运用IT系统。其次，是面向未来的云计算解决方案。现在已经有很多云计算架构，包括公共云、私有云以及介于两者之间混合云，云计算等新IT架构的好处正日渐显现。以高通公司为例，它在170多个国家都有自己的办事处，拥有2万多名员工。他们希望IT系统能够与其业务协调一致，因此对IT基础设施的要求非常高。通过采用新的SPARC T4服务器和OracleSolaris系统，他们的ERP系统性能提升了4倍，这个数字显示了优化IT基础设施带来的价值。当然，优化并不是简单的更换升级，而必须采取正确的方式，这就需要考虑三个方面的问题。第一是技术，不只是服务器方面的技术，还包括整个基础架构的技术。另外两个方面则是流程以及合作伙伴，只有把这三个因素很好地整合，才能更上一层楼，实现数据中心的整体优化。
在具体实施时，首先应该做的是简化。很多类似的应用都可以进行整合，从而将IT基础设施变成几个数量相对较少的集群，这样企业就不需要使用多种不同的技术架构。与此同时，因为大数据时代非结构数据的比例大幅提升，因此还必须考虑结构化数据方案与非结构化数据方案之间的平衡。IT整合的好处有很多，比如整合后的网络、存储和计算可以放在一个地方，同时还可以提升性能，而性能恰恰是优化数据中心重要的推动力。
总的来说，通过改善业务流程和对数据中心进行优化，把应用、软件和硬件整合起来，就可以获得更高的可管理性、可靠性、安全性以及更低的成本；并且让数据中心能够更快、更高效和更有效地运用。
